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Zapito
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Agente de IA

O cérebro do seu bot. Ele lê a mensagem do cliente (mais o histórico da conversa), usa o que estiver conectado à sua porta de recursos e produz uma resposta com uma pontuação de confiança — ou um sinal explícito de que um humano deve assumir.

Portas

Seção intitulada “Portas”

Configuração

Seção intitulada “Configuração”
Campo Status Comportamento
Instruções No ar O prompt de sistema: quem é o agente, seu tom, suas regras. O formulário de configuração escreve isso para você a partir do nome e da descrição do seu negócio — edite quando quiser. O conteúdo da base de conhecimento é anexado automaticamente.

Deliberadamente não há seletor de modelo nem botão de temperatura: o runtime usa uma configuração de modelo gerenciada com uma temperatura fixa e sensata para todos os agentes. Controles decorativos que o motor não honrava foram removidos em vez de deixados no lugar.

O modelo gerenciado

Seção intitulada “O modelo gerenciado”

O Zapito fornece e opera o modelo por trás de cada agente. Ele é escolhido, ajustado e — quando saem modelos melhores ou mais baratos — trocado no servidor, sem mudança do seu lado: suas instruções, seu conhecimento e seu fluxo ficam exatamente como estão. Você nunca vê nomes de modelo, tokens nem contas de provedor; o seu plano simplesmente inclui o modelo.

Agências e workspaces avançados que precisem rodar nas próprias chaves de provedor podem perguntar sobre o modo “traga sua própria chave” (atrás de flag) — não faz parte da configuração e a maioria dos clientes nunca deve precisar dele.

Comportamento em runtime

Seção intitulada “Comportamento em runtime”
  • O agente vê os últimos 20 turnos da conversa, então perguntas de acompanhamento funcionam.
  • Ele precisa responder num contrato JSON estrito — {"reply": …, "confidence": 0..1, "escalate": true|false}. O valor de confiança é sobre o que a Checagem de confiança ramifica; os dois aparecem no trace do chat de teste (por ex. replied (confidence 0.92)).
  • O sinal de escalonamento: o agente define escalate: true quando um humano deve assumir — o cliente pediu uma pessoa, o conhecimento conectado não cobre a pergunta, ou o pedido vai além do que ele pode fazer (reembolsos, reclamações, mudanças de conta). Um turno escalonado vai direto para a Transferência humana, independente de qualquer limite de confiança.
  • O conteúdo da Base de conhecimento conectada é injetado no prompt de sistema como fundamento (veja Base de conhecimento para os orçamentos); as Ferramentas personalizadas conectadas são descritas ao agente (veja a página de cada nó para os limites atuais).
  • Se a chamada ao modelo falhar, o seu cliente nunca vê um erro — o turno se degrada na mesma transferência humana, e a falha fica registrada para você na conversa.